h指数和g指数是什么？我们一起来看看吧！
h指数（H index）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平，它在2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·赫希（Jorge E．Hirsch），其定义为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。
H指数可以综合一个研究者发表论文的质量和数量，从而进行评价，因此具有其优势。但是，对于年轻科学家来说往往发文量不大，那么论文数量就会称为受制因素。同时，如果一个参加科研工作时间较长的科学家，则会具有较高的H指数，因为这个指数具有累计效应。H指数不仅仅可以用来评价学者的学术影响力，还可以用来评价期刊的影响力。
g指数是h指数的衍生指数。首先需要绘制与图h指数相同的图表。将超过h分数限制的项目的引用总数加起来，然后找到该引用集的子集的平均值。如果作者在她列出的h个部分中有一些引用率很高的文章，那么他们就会使该人的g得分远高于其h得分。
无论是H指数还是G指数，其表达的含义都是相对直观的，而且权衡了评价对象发表文章的质量和数量。就这两个指数而言，H指数和G指数都是体量相关的，也就是说发表文章数量的多少，会直接影响指数的大小。相对而言，H指数对个体差异的敏感性更弱。
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